分析

在 Entrusy 中，分析 是用來檢視你已上傳文字資料、找出其中潛藏主題與趨勢的流程。分析會運用先進的自然語言處理技術，自動將大量文字資料分群為具意義的分類，讓你無需人工整理，也能快速取得洞察。

分析類型

Entrusy 提供多種分析類型，以因應不同使用需求：

• 分析新資料來源（Analyze New Source Data）：
  針對新上傳的文字資料進行分析，辨識主題與趨勢。這是最常使用的分析類型。
• 智慧合併主題（Smart Merge Topics）：
  將先前分析中相似的主題自動合併，產生更精簡、整合度更高的分析結果。
• 排程分析（Scheduled Analyses）：
  設定定期執行的分析流程，讓系統在指定時間自動處理新資料，確保洞察內容隨時保持最新。

建立分析

要建立分析，請前往你的專案儀表板，並點擊「開始分析」。
在開始前，專案中至少需有一個已上傳的資料來源。

接著，請選擇分析類型並依需求調整相關設定，完成後點擊「開始分析」，系統即會開始處理資料。

點數（Credits）

每次分析都會依據處理的資料量與分析複雜度，消耗一定數量的點數。你可以在帳號儀表板中查看點數使用狀況。

一般而言，每筆資料（Data Point）約消耗 1 點，若單筆資料的文字長度超過 500 字，將依文字長度額外扣除點數。

由於 Entrusy 目前仍處於測試階段，暫不開放加購點數。若點數不足，請與我們聯絡。

使用建議

使用 Entrusy 的核心目標，是從文字資料中萃取有價值的洞察，而分析最主要的工作就是「將文字資料分群為主題」。為了獲得最佳分析效果，建議你留意以下事項：

• 資料品質：確保上傳的文字內容乾淨且與分析目的相關，避免雜訊或無關資訊影響結果。
• 專案背景說明：建立專案時，提供清楚的背景或分析目標，有助於系統理解資料脈絡並提升主題辨識準確度。
• 主題管理：Entrusy 會自動產生主題，但也提供多種人工調整方式。你可以依需求新增、合併、儲存或刪除主題；系統會在後續分析中優先參考你的調整結果，以持續提升準確度。
• 反覆分析：可嘗試不同設定或資料範圍，多次執行分析以探索不同觀點。對於大型資料集，建議搭配排程分析，將資料分批處理，效果更佳。
• 檢視與優化：每次分析完成後，請檢視產出的主題結果，並視需要調整資料或分析設定，以逐步提升洞察品質。